ผู้เขียน : ออมทรัพย์ อินกองงาม

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ : MATLAB Update ฟังก์ชั่นการทำงาน R2021a  ชุดโปรแกรม MathWorks ได้พัฒนาฟังก์ชั่นการคำนวณสำหรับข้อมูลขั้นสูงและการสร้างสมการฟังก์ชันของข้อมูลรองรับข้อมูลทางด้านคณิตศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ รองรับโปรแกรม การใช้งานในโปรแกรม MATLAB และ Simulink โดยมีจุดเด่นของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้นมา อาทิเช... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ : ขอเชิญชวนอาจารย์ บุคลากร นักวิจัยและนักศึกษา มทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ MATLAB and Simulink products Online Training สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ ขอประชาสัมพันธ์เชิญชวนอาจารย์ บุคลากร นักวิจัยและนักศึกษาของมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ MATLAB and Simulink products Online Training ในกิจกรรมย่อย ต่างๆ ดังนี้ Title >> อ่านต่อ

               ตามที่สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ ดำเนินการประชาสัมพันธ์ตารางการทดสอบความรู้ ความสามารถด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (RCDL) ประจำปี 2564 โดยดำเนินการจัดฝึกอบรมและทดสอบให้เป็นไปด้วยความเรียบร้อยและมีประสิทธิภาพ ตามความทราบแล้วนั้น                ด้วยมีมาตรการและการเฝ้าระวังการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ประกอบกับมาตรการและการเฝ้าระวังการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19... >> อ่านต่อ

สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ ขอประชาสัมพันธ์กำหนดการสอบมาตรฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศฯ สำหรับนักศึกษาชั้นปีจบ รอบนักศึกษาตกค้าง ประจำปีการศึกษา 2563 โดยกำหนดสอบระหว่างวันที่ 18-20 เมษายน 2564  เว็บไซต์สำหรับการสอบ ผ่านการสอบออนไลน์ที่ช่องทาง https://education.rmutl.ac.th คำแนะนำสำหรับนักศึกษา... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ ขอเชิญชวน อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ หลักสูตรการอบรมออนไลน์ Robotics Series : Design Industrial Robot Applications from Perception to Motion Developing industrial robotics require knowledge and experience in many engineering domains, including mechanical design, perception, decision making, control design, and embedded systems.  This webinar discusses a complete industrial robotics workflow from perception to motion. We will wa... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ ขอเชิญชวน อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ หลักสูตรการอบรมออนไลน์ Wireless Series : LTE Physical Layer Modelling with MATLAB In this webinar, we introduce new standard-based functionality in MATLAB for modeling, simulation, and testing of satellite communications systems. You can visualize and model satellite orbits and perform link budget analysis and access calculations. You can generate test waveforms based on DVB-S2, DVB-S2X, CCSDS, a... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ ขอเชิญชวน อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ Power Electronics Control Design Series :  Power Conversion for Wind Energy Please join MathWorks at this upcoming seminar. You will learn how to model and control wind turbines with a focus on power conversion. Different levels of model fidelity used in the same model will allow details from studying harmonic distortion at the microsecond level to yearlong power system studies based on expe... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ ขอเชิญชวน อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ Power Electronics Control Design Series :  Developing Grid-Tied Solar Inverter Controls Learn how you can design, implement, and test the controller code for a 3-phase grid-tied solar inverter using Simulink. The goal is to develop a controller that can adhere to grid codes and maintain inverter grid connection during upset conditions. We begin by modeling the photovoltai... >> อ่านต่อ

ขอเชิญชวนอาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์หลักสูตร Introduction to Deep Learning for Audio, Speech, and Acoustics Are you a signal processing engineer working on DSP algorithms, product development, or signal measurements? Are you trying to use more machine learning or deep learning in your projects? In this session you will learn the fundamental ideas around the application of deep learning to audio, speech, and acoustics. We start by di... >> อ่านต่อ

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ ขอเชิญชวน อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรมทร.ล้านนา เข้ารับการอบรมออนไลน์ หลักสูตร  “Deep Learning and Machine Learning for Signal Processing Applications”. Deep Learning and Machine Learning are powerful tools for to build applications for signals and time-series data across a broad range of industries. These applications range from predictive maintenance and health monitoring to financial portfolio forecasting and advanced driver assistance syst... >> อ่านต่อ